Demanda eléctrica: +24% al año
La estimación de McKinsey convierte la energía en la variable clave del coste de la IA. Las regiones cloud con energía disponible ganarán cargas: pregunta a tu proveedor dónde se ejecuta tu IA.
Chips, centros de datos, energía y capacidad cloud: la capa física que decide quién puede entrenar y servir IA, y a qué coste.
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Amazon (~220.000 M$) y Alphabet (195.000–205.000 M$) han vuelto a subir su inversión para 2026, y Nvidia prevé 108.000 M$ el próximo trimestre. El límite ya es la electricidad: la demanda de los centros de datos crece un 24% anual, se financian eléctricas y nuclear para la IA, y la oposición local es un riesgo de planificación. La capacidad de IA seguirá ajustada, y con precios acordes, en 2027.
La estimación de McKinsey convierte la energía en la variable clave del coste de la IA. Las regiones cloud con energía disponible ganarán cargas: pregunta a tu proveedor dónde se ejecuta tu IA.
El primer permiso de minirreactor modular en EE. UU. (TVA, 300 MW) y el fondo récord de 6.000 M$ de LS Power muestran el capital pasando de los chips a los electrones.
Los 1.000 M$ de Amazon para las comunidades cercanas a sus centros de datos indican que la licencia social ya forma parte del presupuesto.
DeepSeek y Huawei liberan herramientas para programar Ascend y reducir la dependencia de CUDA: se forma una pila de IA paralela.
Asegura capacidad y precio de IA a 12 meses cuando puedas, ten un segundo proveedor preparado y exige la región del centro de datos en cada contrato de IA (de ella dependen coste, latencia y RGPD).
Los indicadores se quedan en pantalla hasta que un dato más nuevo y verificado los sustituye.
Fuente: Hargreaves Lansdown · Data Center Knowledge · ConstructConnect · a 11 oct 2026
Previsión de cada empresa para 2026 (punto medio de los rangos). Microsoft usa año fiscal a junio y no es comparable.
Fuente: Fortune (Amazon) · Nasdaq (Alphabet) · ValueAdd VC (Meta) · a 11 oct 2026
Las señales de 9+ o los cambios estructurales se quedan aquí 90 días.
Los ingresos de centros de datos crecieron un 117% interanual y la dirección describe la previsión del próximo año como limitada por la oferta. La demanda de infraestructura de IA no se frena, lo que mantiene firmes los precios de las GPU y el coste de la IA.
El mayor coste de la memoria elevó la cifra desde unos 200.000 M$; AWS creció un 37% hasta 42.200 M$. La capacidad de IA en la nube seguirá ajustada en 2027.
Antes el rango era de 180.000–190.000 M$. Junto a Amazon y Meta, el despliegue de IA de las grandes tecnológicas supera con holgura los 500.000 M$ este año.
Las etiquetas indican cuánto se queda cada señal: esta semana, este mes, contexto clave o archivo.
Los operadores recurren a generación propia y la incertidumbre más allá de 2030 complica dimensionar. La energía acabará notándose en el precio de la IA.
Los SMR nucleares pasan de las diapositivas a las licencias: una respuesta a largo plazo al hambre energética de la IA, con el diseño de GE Vernova Hitachi.
La energía, más que los chips, se convierte en el cuello de botella. Los inversores en infraestructura se posicionan antes de la capacidad de IA.
Educación, formación, agua y ahorro energético: la licencia social ya forma parte del coste de la capacidad de IA.
Los hiperescalares se instalan junto a grandes fuentes de energía y convierten antiguas centrales en campus de IA.
Los laboratorios montan sus propios equipos de infraestructura, y Europa está en el mapa de capacidad de Anthropic.
Una segunda fase de 500 MW llega un año antes: los antiguos mineros de cripto siguen reconvirtiéndose en alojamiento de IA.
Incluye librerías de cómputo y comunicación entre chips y soporte de Ascend para TileLang. La pila de IA china se cierra en torno a chips propios, algo relevante para quien evalúe modelos abiertos chinos.
Su primera financiación con deuda paga el hardware de Bruyères-le-Châtel, operado por Eclairion. Mistral aspira a 200 MW de capacidad en Europa a finales de 2027.
España prepara su candidatura a la convocatoria de gigafactorías de IA de la Comisión Europea, con emplazamientos como Móra la Nova o San Fernando de Henares. Conseguirla traería computación de escala frontera a España.
Antes el rango era de 180.000–190.000 M$. Junto a Amazon y Meta, el despliegue de IA de las grandes tecnológicas supera con holgura los 500.000 M$ este año.
El mayor coste de la memoria elevó la cifra desde unos 200.000 M$; AWS creció un 37% hasta 42.200 M$. La capacidad de IA en la nube seguirá ajustada en 2027.
Alojada por NAISS con RISE, es uno de los 31 nodos de AI Factories de EuroHPC. Startups y pymes pueden pedir computación subvencionada, algo útil si entrenas modelos en Europa.
OpenAI y Sur Energy anunciaron hasta 25.000 M$ y 500 MW en octubre de 2025; el proyecto sigue en definición y algunas informaciones posteriores dan cifras menores. Las cifras de los megacampus son opciones, no capacidad.
Los precios de computación y energía acaban en lo que pagas por la IA. Los anuncios de capacidad dicen hacia dónde van costes, latencia y opciones de residencia de datos.
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